12 Terminalfenster. Ein Prompt im falschen.
So habe ich meiner KI beigebracht, mich zu stoppen.
Anfang des Jahres habe ich parallel an mehreren Projekten gearbeitet. Jedes in einem eigenen Terminalfenster. KI-Agent links, Wissenssystem rechts, Forschungsprojekt in der Mitte. Bis zu 12 Fenster gleichzeitig.
Das funktionierte. Bis es nicht mehr funktionierte.
Irgendwann landeten Notizen aus Projekt A in der Datenbank von Projekt B. Recherche-Ergebnisse wurden im falschen Kontext gespeichert. Fakten vermischten sich. Und das Schlimmste: Ich habe es erst Tage später bemerkt. Weil die KI keinen Fehler gemeldet hat. Sie hat einfach gemacht, was ich gesagt habe. Im falschen Fenster.
Das Problem war nicht der Prompt. Der Prompt war gut. Das Problem war, dass die KI nicht wusste, wo sie ist.
KI hat kein Raumgefühl
ChatGPT, Claude, Copilot. Sie alle beantworten was du fragst. Aber keine fragt zurück: Gehört diese Frage überhaupt hierher? Ist das der richtige Kontext? Passt das zu dem, woran wir gerade arbeiten?
Ein Mensch würde stutzig werden. Wenn du in einem Meeting über Budgetplanung plötzlich nach Rezepten fragst, fragt jemand: Alles okay? Eine KI macht einfach mit.
Die Lösung: Scope-Checks
Also habe ich dem System beigebracht, den Kontext zu prüfen. Jedes Terminalfenster bekommt einen Scope: einen Projektkontext, der festlegt, welche Daten dazugehören. Wenn ich dem KI-Agenten sage “Speichere diese Notiz”, prüft das System: Passt der Inhalt zum aktuellen Scope? Wenn ich im Forschungsprojekt eine Notiz über ein anderes Projekt diktiere, stoppt der Agent und fragt: “Das klingt nicht nach dem Projekt, in dem wir gerade arbeiten. Richtiges Fenster?”
Das klingt simpel. War es auch. Ein paar Regeln, ein Abgleich, eine Warnung. Kein Machine Learning, kein Finetuning. Einfach die Frage: Passt das hierher?
Aber genau diese Frage stellt fast kein KI-Tool von sich aus.
Die eigentliche Erkenntnis
Wir reden viel über bessere Prompts. Über Prompt Engineering, Kontextfenster, Systemanweisungen. Aber kaum jemand redet darüber, was passiert, wenn ein perfekter Prompt im falschen Kontext landet. Und je mehr Fenster, Projekte und Agenten man parallel nutzt, desto wichtiger wird genau das.
Nicht die Qualität der Antwort entscheidet. Sondern ob sie am richtigen Ort landet.
Der richtige Prompt im falschen Terminalfenster.