12 Terminalfenster. Ein Prompt im falschen.
So habe ich meiner KI beigebracht, mich zu stoppen.
Anfang des Jahres habe ich an mehreren Projekten gleichzeitig gearbeitet, jedes in einem eigenen Terminalfenster. Links der KI-Agent, rechts das Wissenssystem, in der Mitte das Forschungsprojekt. Bis zu 12 Fenster nebeneinander.
Das funktionierte. Bis es nicht mehr funktionierte.
Irgendwann landeten Notizen aus Projekt A in der Datenbank von Projekt B. Rechercheergebnisse wurden im falschen Kontext abgelegt, Fakten vermischten sich. Das Schlimmste daran: Ich habe es erst Tage später bemerkt. Die KI meldete keinen Fehler. Sie tat schlicht, was ich ihr auftrug. Nur eben im falschen Fenster.
Das Problem war nicht der Prompt. Der Prompt war gut. Das Problem war, dass die KI nicht wusste, wo sie ist.
KI hat kein Raumgefühl
ChatGPT, Claude, Copilot: Sie alle beantworten jede Frage. Aber keines dieser Modelle fragt zurück: Gehört diese Frage überhaupt hierher? Ist das der richtige Kontext? Passt das zu dem, woran wir gerade arbeiten?
Ein Mensch würde stutzig werden. Wenn du in einer Besprechung zur Budgetplanung plötzlich nach Kochrezepten fragst, hakt jemand ein: Alles okay? Eine KI zieht den Auftrag einfach durch.
Die Lösung: Scope-Checks
Deshalb habe ich dem System beigebracht, den Kontext zu prüfen. Jedes Terminalfenster bekommt einen Scope: einen Projektrahmen, der festlegt, welche Daten hineingehören. Wenn ich dem KI-Agenten sage “Speichere diese Notiz”, prüft das System vorab: Passt der Inhalt zum aktuellen Scope? Diktiere ich im Forschungsprojekt eine Notiz zu einem fremden Projekt, stoppt der Agent und fragt: “Das klingt nicht nach dem Projekt, in dem wir gerade arbeiten. Richtiges Fenster?”
Das klingt simpel. War es auch. Ein paar Regeln, ein Abgleich, eine Warnung. Kein Machine Learning, kein Finetuning. Einfach die Frage: Passt das hierher?
Genau diese Frage stellt von sich aus so gut wie kein KI-Werkzeug.
Die eigentliche Erkenntnis
Wir reden viel über bessere Prompts: über Prompt Engineering, Kontextfenster, Systemanweisungen. Kaum jemand redet darüber, was passiert, wenn ein perfekter Prompt im falschen Kontext landet. Je mehr Fenster, Projekte und Agenten parallel laufen, desto wichtiger wird genau dieser Punkt.
Nicht die Qualität der Antwort entscheidet. Sondern ob sie am richtigen Ort landet.
Der richtige Prompt im falschen Terminalfenster.